DCMM咨询_凭阑实验室

DCMM咨询

发布时间：2023-05-23 16:43:29

服务背景

工业和信息化部《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”，进入数字化经济时代，数据已成为产业发展的生产要素，企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。

《数据管理能力成熟度评估模型》（简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值，在提升我国数据管理方面的国际话语权、完善国家数据管理体系、规范各方数据活动、推动数据管理实践等方面有重要作用。

服务概述

1.评估依据

数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》及相关法律法规要求，按照规定的程序，对企业的数据管理能力进行评估的活动。

2.评估内容

DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标d准和数据生存周期8个核心能力域，具体细分为28个过程域。

(1）数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理

(2）数据应用:数据分析、数据开放共享、数据服务

(3）数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计

(4)数据质量:数据质量续期、数据质量检测、数据质量分析、数据质量提升(5）数据标准:业务属于、参考数据和主数据、数据元、指标数据

(5）数据标准:业务属于、参考数据和主数据、数据元、指标数据

3.能力等级

DCMIM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。

服务内容

评估交付物
(1）评估结果:全面展示企业数据管理各能力项成熟度评估等级，给出数据管理能力成熟度等级推荐建议(2）评估报告:分析梳理企业数据管理现状，识别数据管理问题及改进项。(3）评估证书:颁发企业数据管理能力成熟度评估证书。
评估流程
DCMM评估流程分为评估准备、正式评估和结果评议三个阶段。(1) 评估准备阶段︰被评钻方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系，内部运行开展自评估，也可以通过贯标咨询机构协助对标，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。(2)正式评估阶段:评估机构受理评估申请后，组织现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评...

服务优势

多年认证咨询服务机构
多方位认证咨询服务能力
专业认证咨询服务团队

服务收益

1、认识数据管理的重要意义

工业和信息化部《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”，进入数字化经济时代,

数据已成为产业发展的生产要素，企业的数据管

理能力成为企业竞争的核心能力之一。

2、检视自身的数据管理能力

通过标准对照，客观评价自身的数据管理能力水平，明晰自身在行业竞争中的位置。

3、获取数据管理能力提升的路径

标准是对若干最佳实践的总结，也为不同发展水平的组织提供了能力提升的路径。4、培养数据管理的专业人才

贯标的过程，也是自身团队的建设过程，完善组织管理，提升队伍能力，提高个人的专业技能。

5、彰显数据服务的专业能力

对数据服务提供商的案例评估，团队评估，客观证明组织提供数据服务的专业能力。