DCMM咨询
发布时间：2023-05-23 16:43:29
服务背景
工业和信息化部《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”，进入数字化经济时代，数据已成为产业发展的生产要素，企业的数据管理能力成为企业竞争的核心能力之一。
《数据管理能力成熟度评估模型》（简称DCMM）是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准，旨在帮助企业利用先进的数据管理理念和方法，建立和评价自身数据管理能力，持续完善数据管理组织、程序和制度，充分发挥数据在促进企业向信息化、数字化、智能化发展方面的价值，在提升我国数据管理方面的国际话语权、完善国家数据管理体系、规范各方数据活动、推动数据管理实践等方面有重要作用。
服务概述
1.评估依据
数据管理能力成熟度评估的依据是国家标准GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》及相关法律法规要求，按照规定的程序，对企业的数据管理能力进行评估的活动。
2.评估内容
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标d准和数据生存周期8个核心能力域，具体细分为28个过程域。
(1）数据架构:数据模型、数据分布、数据集成与共享、元数据管理
(2）数据应用:数据分析、数据开放共享、数据服务
(3）数据安全:数据安全策略、数据安全管理、数据安全审计
(4)数据质量:数据质量续期、数据质量检测、数据质量分析、数据质量提升(5）数据标准:业务属于、参考数据和主数据、数据元、指标数据
(5）数据标准:业务属于、参考数据和主数据、数据元、指标数据
3.能力等级
DCMIM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级。
服务内容
了解客户网络拓扑结构，分解业务系统边界，针对业务系统填报定级备案表。
人跟进等保项目实施进程，免除企业频繁多点沟通。
识别信息系统核心资产、脆弱性、威胁、已有安全措施有效性，按照规范进行风险评估。
凭澜将对涉密信息系统的物理环境、网络环境、软件环境、硬件环境、系统环境、管理制度等进行详细调研，对信息系统的规划、设计、建设、运维 等提出咨询指导意见，协助客户完成各关节环节工作。
项目实施阶段分为项目准备、现状调研、风险评估、体系策划及建设、体系运行实施、外部审核、知识转移和项目验收等。
项目实施阶段分为项目准备、现状调研、风险评估、体系策划及建设、体系运行实施、外部审核、知识转移和项目验收等。
凭澜拥有行业内全面、高等级的信息技术服务资质；
一直以来，企业安全能力在需求和建设都存在较大差距。企业既需要应对不断增长的安全威胁，同时又必须面对专业人才匮乏、防护经验缺失、安全预算有限的现实。尤其是在实战化趋势下，安全防护必须做到常态化运营，企业想要通过自身能力实现安全事件的持续监测、构建安全风险主动闭环处置能力，难度很高。正因如此，托管安全服务MSS日益兴起，即...
一直专注于多生物特征识别的核心技术、公安信息化综合应用、视频侦查技术和大数据综合应用等四大领域，利用人工智能实现“人”的发现、寻找、检验、认定，为公安打击犯罪，及公共安全防范提供综合解决方案。针对现场勘验工作相关的信息采集、信息处理、资料存储、卷宗制作、检验鉴定、物证保管、案件串并及信息发布等重要环节 刑事技术整体解决...
按照定级备案要求，向公安网监处进行报备，获得备案回执。
服务优势
服务收益
1、认识数据管理的重要意义
工业和信息化部《大数据产业发展十四五规划》多次提到“数据管理”和“数据管理能力”，进入数字化经济时代,
数据已成为产业发展的生产要素，企业的数据管
理能力成为企业竞争的核心能力之一。
2、检视自身的数据管理能力
通过标准对照，客观评价自身的数据管理能力水平，明晰自身在行业竞争中的位置。
3、获取数据管理能力提升的路径
标准是对若干最佳实践的总结，也为不同发展水平的组织提供了能力提升的路径。4、培养数据管理的专业人才
贯标的过程，也是自身团队的建设过程，完善组织管理，提升队伍能力，提高个人的专业技能。
5、彰显数据服务的专业能力
对数据服务提供商的案例评估，团队评估，客观证明组织提供数据服务的专业能力。
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